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スポーツ映像革新の先駆者！機械学習モデルの開発！画像認識エンジニア募集
画像認識エンジニア
スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
ここがポイント！
社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています！
◆年収：応相談 ◆就業時間:10時～19時 ◆就業場所:東京都渋谷区 ◆休日:完全週休2日制（土曜・日曜） ◆仕事内容：画像認識エンジニア 原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） ◆求められるマインド 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方
| 業種 | WEB |
|---|---|
| 職種 | エンジニア（その他） |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。 機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。 ・技術応用例は以下の通りです。 └ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など ・想定する画像認識技術は以下の通りです。 └ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務地・アクセス | 渋谷区 |
| 応募資格 | ◆必須スキル 画像認識に関する業務での開発経験 (3年以上) DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) 英語で文献調査が可能な程度の読解力 ◆歓迎スキル 関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位 フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験 センサーキャリブレーションの経験 CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験 実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験 GitHubを利用したチーム開発経験 AWSやGCPのクラウド使用経験 Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験 ML Ops の設計・実装・運用経験 |
| 勤務日・時間 | 10時～19時 （職種によっては裁量労働制適用） |
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土曜・日曜） ■祝日 ■夏期休暇（3日間） ■年末年始休暇（12月29日～1月3日） ■年次有給休暇（初年度10日間） ■慶弔休暇 ■産前産後休暇 ■育児休暇 ■リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間） など |
| 待遇・福利厚生 | ■給与改定（年2回） ■各種社会保険完備 ■通勤手当 ■家賃補助制度 ■従業員持株会 ■慶弔見舞金制度 ■社内親睦会費補助制度 ■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ■キャリアチャレンジ制度 ■macalonパッケージ ■部活動支援制度 など |
| 給与・報酬 | 年収400 〜 1,000万円 応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
| こだわり条件 |