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「歌い手・Vsinger」市場！データ分析！【データサイエンティスト】
データサイエンティスト
データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。
ここがポイント！
これまでのご経験を活かして実績を積んだりスキルアップすることができます！
◆年収：応相談 ◆就業時間:10時～19時 ◆就業場所:東京都渋谷区 ◆休日:完全週休2日制（土曜・日曜） ◆仕事内容：データサイエンティスト ◆求められるマインド 音楽やライブ配信コンテンツなどのドメイン知識とデータサイエンスの知見をかけ合わせて、何ができるかを考えられる方 分析結果に対してなぜそのような結果となったのか深く考えられる方 データ分析結果を活用した事業貢献が目的であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方 チームやプロジェクトを跨ぎ、事業貢献をスケールさせる思考や行動できる方
| 業種 | その他 |
|---|---|
| 職種 | その他 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。 データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。 ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ・事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ・過去データを活用したKPI予測 ・レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ・アプリ内のランキング改善 ・ABテストの効果測定と要因の探索 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 勤務地・アクセス | 渋谷区 |
| 応募資格 | ◆必須要件 PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある 統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上） 統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある 論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある 事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる ◆歓迎要件 ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 プロジェクトマネジメントの経験がある 論文などを読解してそのトレースが出来る能力がある ビジネスモデルの異なる複数サービスでのデータ分析経験がある GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験 |
| 勤務日・時間 | 10時～19時（職種によっては裁量労働制適用） |
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土曜・日曜） ■祝日 ■夏期休暇（3日間） ■年末年始休暇（12月29日～1月3日） ■年次有給休暇（初年度10日間） ■慶弔休暇 ■産前産後休暇 ■育児休暇 ■リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間） など |
| 待遇・福利厚生 | ■給与改定（年2回） ■各種社会保険完備 ■通勤手当 ■家賃補助制度 ■従業員持株会 ■慶弔見舞金制度 ■社内親睦会費補助制度 ■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ■キャリアチャレンジ制度 ■macalonパッケージ ■部活動支援制度 など |
| 給与・報酬 | 年収450 〜 1,000万円 応相談 経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します。 |
| こだわり条件 |